【授課方式】

遠程+面授

【招生對象】

有一定基礎的學員

【上課時間】

周一到周日9-18點

【學習目標】

基礎班從零開始，掌握Python金融編程所需。

【課程亮點】

課程內(nèi)容豐富，囊括了許多量化投資的理論知識；教學過程深入淺出, 以實例與實作印證所學； 可操作性強，將所介紹理論在實戰(zhàn)中一一展示，即學即用，在實戰(zhàn)中搭建課程的整體脈絡。

【師資力量】

辛立偉

擅長數(shù)據(jù)架構、數(shù)據(jù)分析

教學經(jīng)驗20年

CDA數(shù)據(jù)分析研究院講師

SUN中國社區(qū)會員

趙仁乾

擅長數(shù)據(jù)架構、數(shù)據(jù)分析

教學經(jīng)驗7年

北京郵電大學管理科學與工程碩士

北京電信規(guī)劃設計院

吳昊天

擅長數(shù)據(jù)架構、數(shù)據(jù)分析

教學經(jīng)驗8年

電子科技大學大數(shù)據(jù)中心

CDA數(shù)據(jù)分析研究院技術負責人兼高級講師

【課程內(nèi)容】

01章Python語言基礎與金融統(tǒng)計分析

01-01Python語言學習與應用-Python語言簡介

01-02Python語言學習與應用-運算符與表達式

01-03Python語言學習與應用-Python控制流

01-04Python語言學習與應用-Python函數(shù)

01-05Python語言學習與應用-Python模塊

01-06Python語言學習與應用-異常處理與文件操作

01-07Python語言學習與應用-Python繪圖

01-08Python語言學習與應用-Numpy篇

01-09Python語言學習與應用-Pandas篇

01-10Python語言學習與應用-數(shù)據(jù)庫連接

01-11金融統(tǒng)計分析概論-統(tǒng)計學理論 (統(tǒng)計學概論,描述性統(tǒng)計,參數(shù)估計,假設檢驗)

01-12金融統(tǒng)計分析概論-多變量相關性分析

01-13金融統(tǒng)計分析概論-線性回歸模型

01-14案例分析一-大型股票數(shù)據(jù)庫讀取股票數(shù)據(jù)

01-15案例分析二-A股市場股票數(shù)據(jù)繪圖

01-16案例分析三-交易數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計

01-17案例分析四-非金融專業(yè)數(shù)據(jù)獲取方法

02章Python量化投資實戰(zhàn)1

02-01金融數(shù)據(jù)處理高級編程-Pandas深入分析

02-02金融數(shù)據(jù)處理高級編程-金融因子數(shù)據(jù)生成

02-03金融數(shù)據(jù)處理高級編程-常見的金融數(shù)據(jù)整理方式

02-04量化投資概述-投資策略回顧與比較

02-05量化投資概述-基本面、技術分析和量化的聯(lián)系與區(qū)別

02-06量化投資概述

02-07量化投資概述-量化投資風險與管控

02-08量化投資Python平臺介紹-數(shù)據(jù)獲取

02-09量化投資Python平臺介紹-回測框架介紹

02-10量化投資Python平臺介紹-回測注意問題

02-11案例分析一-市盈率手動計算

02-12案例分析二-Panel數(shù)據(jù)的存儲與提取

02-13案例分析三-簡單的均線穿越策略實現(xiàn)

03章Python量化投資實戰(zhàn)2

03-01市場描述策略-描述性研究

03-02高級交易策略-CTA策略

03-03高級交易策略-大師選股策略

03-04高級交易策略-市場中性選股策略

03-05高級交易策略-技術指標類策略

03-06高級交易策略-資產(chǎn)配置策略

03-07時間序列模型-什么是時間序列數(shù)據(jù)

03-08時間序列模型-時間序列的平穩(wěn)性檢驗與白噪聲探討

03-09時間序列模型-時間序列平滑

03-10時間序列模型-【SMA、WMA EWMA】

03-11時間序列模型-金融時間序列建模預測

03-12時間序列模型-【ARMA、ARIMA模型】

03-13時間序列模型-波動的集聚效應

03-14案例分析一-如何通過各種數(shù)據(jù)描述當前市場狀態(tài)

03-15案例分析二-CTA策略

03-16案例分析三-經(jīng)典大師選股策略

03-17案例分析四-市場中性選股策略

03-18案例分析五-技術指標類選股策略

03-19案例分析六-資產(chǎn)配置策略

03-20案例分析七-時間序列策略

04章Python量化投資實戰(zhàn)3

04-01投資組合基本概念-超額Alpha選股

04-02投資組合基本概念-CAPM模型

04-03投資組合基本概念-三因子模型選股

04-04投資組合構建-單因子測試

04-05投資組合構建-多因子測試

04-06投資組合構建-常見的組合構建方法

04-07數(shù)據(jù)挖掘算法在量化投資中的運用-邏輯回歸與漲跌預測

04-08數(shù)據(jù)挖掘算法在量化投資中的運用-支持向量機模型與漲跌預測

04-09數(shù)據(jù)挖掘算法在量化投資中的運用-聚類與股票配對

04-10輿情分析與關注度模型-文本挖掘概述

04-11輿情分析與關注度模型-文本處理技巧

04-12輿情分析與關注度模型-中文分詞

04-13案例分析一-單因子全套測試代碼

04-14案例分析二-組合構建案例

04-15案例分析三-文本數(shù)據(jù)處理案例

【教學現(xiàn)場】

【機構環(huán)境】

【發(fā)展歷程】

2006年 開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計、計量實戰(zhàn)，學術研究等相關培訓視頻和現(xiàn)場班

2007年 開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析相關培訓班

2011年 隨著大數(shù)據(jù)熱潮的來臨，依托累計上萬類共享資料，多年沉淀師資團隊，論壇召集多位專家，研發(fā)CDA數(shù)據(jù)分析師體系

2013年CDA數(shù)據(jù)分析師品牌成立，提供系統(tǒng)化的大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)和認證

2014年 CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第 一屆全國CDA數(shù)據(jù)分析師認證考試

2015年第 一屆中國數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會（CDAS）在9月11日成功舉辦，參會人數(shù)逾3000人

2016年 CDA匯聚海內(nèi)外大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析專家上千人，推出就業(yè)班、數(shù)據(jù)科學家訓練營、企業(yè)內(nèi)訓、CDA俱樂部等多個項目

2017年整合論壇與CDA數(shù)據(jù)分析師業(yè)內(nèi)資源，形成數(shù)據(jù)分析領域生態(tài)圈，并進一步升級CDA企業(yè)內(nèi)訓體系，正式推出大數(shù)據(jù)實驗室

2018年北上廣深等多個城市均有校區(qū)；擁有200多位專業(yè)師資；培養(yǎng)學員超過3萬人，每年6月/12月全國28個城市舉辦CDA認證考試

2019年已舉辦九屆數(shù)據(jù)分析師認證考試，得到業(yè)界廣泛認可，學員遍布各大知名企業(yè)。人工智能產(chǎn)品“好學AI”問世，引領DT時代新一波技術培訓浪潮

【機構榮譽】

IBM大學戰(zhàn)略合作伙伴

電子工業(yè)出版社 優(yōu)秀合作者

教育管理信息化專業(yè)委員會理事單位

2018年度職業(yè)教育人才培訓品牌機構

2018年度大數(shù)據(jù)影響力先鋒企業(yè)

2018入選教育部產(chǎn)學合作協(xié)同育人項目

網(wǎng)易云課堂2017年度最 佳服務獎

2017年度中國互聯(lián)網(wǎng)+ 最 佳培訓機構獎

中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟理事單位

【機構簡介】

目前，CDA已與國內(nèi)100多所高校進行了戰(zhàn)略合作，建立了CDA數(shù)據(jù)分析師考試中心及人才培養(yǎng)基地；已出版30多本CDA數(shù)據(jù)分析師系列叢書，市場發(fā)行量數(shù)萬冊；已進行500多期線上線下數(shù)據(jù)分析及大數(shù)據(jù)培訓課程，培養(yǎng)學員10萬+人次；已在全國70+城市舉辦15屆CDA數(shù)據(jù)分析師認證考試，報考考生數(shù)萬人；已開展了四屆中國數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會（CDA SUMMIT），每屆參會人數(shù)3000多人；中國數(shù)據(jù)分析師俱樂部（CDA CLUB）每周舉辦各類型線上線下沙龍會議、公開課等活動共1000多期。