【學習時間】

周一到周五8-17點

【授課方式】

面授+網(wǎng)課

【課程背景】

垂直專業(yè)深度、縱向創(chuàng)新力度、橫向知識寬度、課程服務體驗

【學習目標】

從0學習人工智能知識

【招生對象】

零基礎(chǔ)學員

【師資力量】

Dr. Danian Gong

人工智能工程師

教學經(jīng)驗17年

教學背景：

加州科技大學客座教授

ProEdst機器學習課程導師

清華大學EE專業(yè)博士學位

榮譽：硅谷人工智能科學家

董雪婷（Yuki）

人工智能工程師

教學經(jīng)驗10年

畢業(yè)于復旦大學數(shù)學科學學院

【課程內(nèi)容】

"人工智能之數(shù)學基礎(chǔ)（約6小時）

1.微積分

2.線性代數(shù)

3.概率論與數(shù)理統(tǒng)計

02數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)——關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（約8小時）

1.SQL入門及安裝

2.數(shù)據(jù)表及字段操作

3.SQL查詢、鏈接

4.SQL商業(yè)應用案例

03數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)——非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（約5小時）

1.MongoDB簡介

2.MongoDB的常用操作

3.MongoDB的使用

4.Python操作MongoDB

04人工智能之Python基礎(chǔ)篇（約5小時）

1.Python的安裝與環(huán)境配置

2.Python的基礎(chǔ)與規(guī)范

3.Python的基本對象類型

4.Python語句

05人工智能之Python進階篇（約5小時）

1.函數(shù)

2.類與對象

3.庫與模塊

4.文件

5.錯誤與異常

06人工智能之機器學習基礎(chǔ)篇（約10小時）

1.Python機器學習算法庫Scikit-Learn入門介紹

2.Python統(tǒng)計分析基礎(chǔ)

3.SVD分解與主成分分析

4.線性回歸算法實現(xiàn)

5.嶺回歸、Lasso和彈性網(wǎng)

6.判別分析

7.梯度下降算法原理與Scikit-Learn實現(xiàn)

8.邏輯回歸算法原理與Scikit-Learn實現(xiàn)

9.貝葉斯算法原理與Scikit-Learn實現(xiàn)

10.案例：泰坦尼克號生存預測

07人工智能之機器學習進階篇（約20小時）

1.KNN最近鄰元素分類器

2.時間序列模型

3.EM算法

4.聚類分析

5.決策樹模型的基本原理與Scikit-Learn實現(xiàn)

6.集成算法入門

7.集成算法的Scikit-Learn實現(xiàn)

8.感知機模型基本原理

9.支持向量機基本原理與Scikit-Learn實現(xiàn)

10.XgBoost

11.案例：上市公司股價預測

12.案例：客戶風險評級

13.大型案例：上市公司營收狀況預測

08人工智能之復雜網(wǎng)絡(luò)分析（約10小時）

1.圖論

2.復雜網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)性質(zhì)

3.更多類型的網(wǎng)絡(luò)

4.復雜網(wǎng)絡(luò)的演化

5.復雜網(wǎng)絡(luò)的功能

6.案例：北京市快速軌道交通的有效性

7.案例：社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析

09深度學習框架Tensorflow（約7小時）

1.開發(fā)環(huán)境搭建

2.Tensorflow基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

3.TensorFlow實現(xiàn)代碼結(jié)構(gòu)和開發(fā)步驟——回歸問題

4.TensorFlow深度學習基礎(chǔ)--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——分類問題

5.手寫數(shù)字識別的突破---卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Tensorflow實現(xiàn)

10人工智能之深度學習基礎(chǔ)篇（約15小時）

1.AI概述和Tensorflow基礎(chǔ)

2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

3.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

4.RNN和LSTM

收 起獲取詳細課程大綱

11人工智能之深度學習進階篇（約15小時）

1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法基礎(chǔ)(1)

2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法基礎(chǔ)(2)

3.遷移學習和強化學習

4.自然語言處理（NLP）

12識文斷字：人工智能實戰(zhàn)之文本分析（約6小時）

1.文本分析簡介

2.文本數(shù)據(jù)預處理

3.文本分析應用與Python語言實作

13火眼金睛：人工智能實戰(zhàn)之圖像識別（約6小時）

1.深度學習與圖像識別及經(jīng)典數(shù)據(jù)集

2.圖像識別的突破--卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介

3.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對經(jīng)典數(shù)據(jù)集cifar進行分類識別

4.使用自己的數(shù)據(jù)集訓練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

14耳聽八方：人工智能實戰(zhàn)之語音識別（約5小時）

1.語音識別介紹

2.語音技術(shù)分析

3.本地語音識別

4.網(wǎng)絡(luò)語音識別

15運籌帷幄：人工智能實戰(zhàn)之對抗生成網(wǎng)絡(luò)（約5小時）

11.GAN簡介

2.GAN原型詳解

3.DCGAN

4.DiscoGAN

5.半監(jiān)督學習

6.知識匯總與作業(yè)

16冰雪聰明：人工智能實戰(zhàn)之智能問答系統(tǒng)（約5小時）

1.從與機器的溝通方式開始

2.對話：問題的理解與答案的生成

3.詞典：關(guān)鍵詞檢索

4.專家：指定領(lǐng)域的問答助手

5.百科全書：開放式的問答系統(tǒng)"

【學員風采】

【品牌宣傳】

用AI讓優(yōu)質(zhì)的教育人人可得

【機構(gòu)環(huán)境】

【發(fā)展歷程】

2006年 開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計、計量實戰(zhàn)，學術(shù)研究等相關(guān)培訓視頻和現(xiàn)場班

2007年 開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析相關(guān)培訓班

2011年 隨著大數(shù)據(jù)熱潮的來臨，依托累計上萬類共享資料，多年沉淀師資團隊，論壇召集多位專家，研發(fā)CDA數(shù)據(jù)分析師體系

2013年CDA數(shù)據(jù)分析師品牌成立，提供系統(tǒng)化的大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)和認證

2014年 CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第 一屆全國CDA數(shù)據(jù)分析師認證考試

2015年第 一屆中國數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會（CDAS）在9月11日成功舉辦，參會人數(shù)逾3000人

2016年 CDA匯聚海內(nèi)外大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析專家上千人，推出就業(yè)班、數(shù)據(jù)科學家訓練營、企業(yè)內(nèi)訓、CDA俱樂部等多個項目

2017年整合論壇與CDA數(shù)據(jù)分析師業(yè)內(nèi)資源，形成數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域生態(tài)圈，并進一步升級CDA企業(yè)內(nèi)訓體系，正式推出大數(shù)據(jù)實驗室

2018年北上廣深等多個城市均有校區(qū)；擁有200多位專業(yè)師資；培養(yǎng)學員超過3萬人，每年6月/12月全國28個城市舉辦CDA認證考試

2019年已舉辦九屆數(shù)據(jù)分析師認證考試，得到業(yè)界廣泛認可，學員遍布各大知名企業(yè)。人工智能產(chǎn)品“好學AI”問世，引領(lǐng)DT時代新一波技術(shù)培訓浪潮

【機構(gòu)簡介】

目前，CDA已與國內(nèi)100多所高校進行了戰(zhàn)略合作，建立了CDA數(shù)據(jù)分析師考試中心及人才培養(yǎng)基地；已出版30多本CDA數(shù)據(jù)分析師系列叢書，市場發(fā)行量數(shù)萬冊；已進行500多期線上線下數(shù)據(jù)分析及大數(shù)據(jù)培訓課程，培養(yǎng)學員10萬+人次；已在全國70+城市舉辦15屆CDA數(shù)據(jù)分析師認證考試，報考考生數(shù)萬人；已開展了四屆中國數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會（CDA SUMMIT），每屆參會人數(shù)3000多人；中國數(shù)據(jù)分析師俱樂部（CDA CLUB）每周舉辦各類型線上線下沙龍會議、公開課等活動共1000多期。