回憶起大一選專業(yè)時(shí)的心態(tài)，思維說得很坦白，“我真的很喜歡設(shè)計(jì)，做宣傳海報(bào)的時(shí)候也有種我的審美能被看到的感覺?！痹趯W(xué)校社團(tuán)做宣傳部長(zhǎng)期間，他設(shè)計(jì)的一批海報(bào)在辦公室里被廣泛認(rèn)可，也因此被老師直接邀請(qǐng)去校內(nèi)辦公室實(shí)習(xí)——這段實(shí)習(xí)，讓他對(duì)設(shè)計(jì)行業(yè)有了第一次較為完整的體驗(yàn)。

但幻想很快撞上了現(xiàn)實(shí)?！拔乙婚_始以為設(shè)計(jì)能讓我自由發(fā)揮，但實(shí)際工作中會(huì)發(fā)現(xiàn)，審美根本不是核心指標(biāo)?！彼岬?，哪怕自己設(shè)計(jì)的圖案足夠出眾，在成品制作時(shí)也會(huì)因?yàn)橛∷⒐に囅拗?、預(yù)算限制、用途限制等被迫妥協(xié)，“比如有些圖案雖然在電腦上看很出彩，但顏色太復(fù)雜、需要的制作工藝太復(fù)雜的話會(huì)影響印刷成本，最終也沒辦法用?！?/p>

“真正對(duì)風(fēng)格有追求的人，其實(shí)不一定適合做設(shè)計(jì)師。有強(qiáng)烈風(fēng)格，但執(zhí)行層的資源和話語權(quán)還不夠的時(shí)候，反而會(huì)很痛苦?！?/p>

他也曾設(shè)想未來進(jìn)入游戲行業(yè)，做技術(shù)美術(shù)一類的崗位，希望結(jié)合興趣與技能、兼顧審美與技術(shù)。但很快，在找實(shí)習(xí)的過程中他發(fā)現(xiàn)，“游戲方向盤子太小，想進(jìn)的人又太多，想要有較高收入的話門檻很高。真要堅(jiān)持這個(gè)方向，得花好幾年打磨，才能等來一個(gè)機(jī)會(huì)?！?/p>

他又開始尋找下一個(gè)能發(fā)揮創(chuàng)造性的著力點(diǎn)，很快注意到了 AR、VR：蘋果當(dāng)時(shí)剛剛推出的 Vision Pro 引發(fā)了他對(duì)人機(jī)交互類智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)的興趣?！澳莻€(gè)時(shí)候我特別興奮，因?yàn)樗昧耸謩?shì)感知替代傳統(tǒng)遙控器——不用手柄和按鍵就能控制界面，我第一次覺得交互可以更自然。”他當(dāng)時(shí)甚至有一套完整的設(shè)想，來設(shè)計(jì)一種無存在感的操作方式，讓設(shè)備退場(chǎng)，體驗(yàn)成為焦點(diǎn)。

但他再次快速意識(shí)到了這套設(shè)想面對(duì)的現(xiàn)實(shí)阻礙——一個(gè)是硬件的物理極限，“當(dāng)時(shí)去體驗(yàn)了，穿戴設(shè)備存在感還是太強(qiáng)，壓眼又壓臉，戴15分鐘就受不了”；另一個(gè)是行業(yè)分層的現(xiàn)實(shí)差距，“公司里招交互設(shè)計(jì)師，其實(shí)做的是具體的軟件設(shè)計(jì)?！彼庾R(shí)到，如果想上升到對(duì)交互體驗(yàn)的自由探索，未來勢(shì)必走上讀博道路，走進(jìn)實(shí)驗(yàn)室，而非關(guān)注實(shí)際產(chǎn)品。

這讓他逐漸冷靜下來，“我想要的不是去做學(xué)術(shù)，而是做出能落地的東西?！?/span>

恰逢大語言模型初露鋒芒，一門人工智能導(dǎo)論課讓他進(jìn)一步堅(jiān)定了方向。

“我們有個(gè)課是人工智能導(dǎo)論，那個(gè)作業(yè)本來是湊分性質(zhì)的，但我趁機(jī)讀了好多文獻(xiàn)?！彼翡J地察覺到AI領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿赡苓h(yuǎn)超預(yù)期?！爱?dāng)時(shí)其實(shí)AI還沒那么火，但我隱約感覺到，它遲早會(huì)迎來爆發(fā)性的發(fā)展?！?/p>

與此同時(shí)，他在游戲設(shè)計(jì)課中的體驗(yàn)，也讓他更加確信，自己不適合留在原本設(shè)想中的軌道?！芭艽a跑得頭都禿了，沒空管界面好不好看，有時(shí)候甚至?xí)肓R設(shè)計(jì)師”——作為技美設(shè)計(jì)師的他，既追求技術(shù)實(shí)現(xiàn)，又要滿足藝術(shù)審美，這種雙重壓力反而讓他難以專注。

在大二的自主項(xiàng)目中，他第一次嘗試了一個(gè)簡(jiǎn)單的自動(dòng)駕駛模型——一個(gè)循跡小車。作為組長(zhǎng)和算法負(fù)責(zé)人，他使用 OpenCV 提取地面線條并計(jì)算中心點(diǎn)，來實(shí)現(xiàn)軌跡跟隨?；赝?dāng)時(shí)，他坦言：“思路其實(shí)是有問題的。”那種通過人為設(shè)定規(guī)則去提取特征的方法，限制了模型的響應(yīng)速度和泛化能力?！皯?yīng)該讓模型自己學(xué)習(xí)中心點(diǎn)，而不是我給它標(biāo)?！?/p>

“就像大腦在做深度學(xué)習(xí)一樣，你喂它很多項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的話，它就能擬合出一個(gè)成熟的判斷路徑?！?/span>

從手動(dòng)標(biāo)記與自動(dòng)感知的反差中，他意識(shí)到思路才是能決定一切的出發(fā)點(diǎn)，也開始重新思考“判斷”的意義。不是去套規(guī)則、找捷徑，而是讓思路在不斷試錯(cuò)中自然收斂。他意識(shí)到，這不僅是模型訓(xùn)練的過程，也是在為自己的職業(yè)路徑建立一個(gè)能不斷更新的思維框架。

“我不能再回到只能想象、不能落地的狀態(tài)了。”交互的夢(mèng)暫停了，但他開始關(guān)注這個(gè)交互技術(shù)背后的核心——感知系統(tǒng)本身。“如果我不能改變交互方式，那我能不能讓機(jī)器更好地理解手勢(shì)、環(huán)境和人？”他開始關(guān)注視覺識(shí)別、環(huán)境建模、點(diǎn)云技術(shù)、感知算法。這也成為他終于“走入正軌”的起點(diǎn)。

跟隨著循跡小車項(xiàng)目的啟發(fā)，他進(jìn)一步錨定了自動(dòng)駕駛相關(guān)的研究。他說：“我其實(shí)還是在找一種人跟環(huán)境交互的方式吧，比如自動(dòng)駕駛的本質(zhì)就是讓 AI 分擔(dān)人類司機(jī)的感知任務(wù)?！边@個(gè)原本在 VR、交互、游戲、模型中模糊徘徊的興趣點(diǎn)，最終在這個(gè)方向落地。他也隨著方向落地，開啟了更專注的實(shí)踐。

談起在圖速的實(shí)習(xí)經(jīng)歷，思維說：“我那時(shí)候其實(shí)是沖著計(jì)算機(jī)視覺的方向去的，圖像識(shí)別嘛，聽起來就很 AI?！彼旧暾?qǐng)的是“信號(hào)處理助理工程師”，工作描述中提到需要協(xié)助視覺模型訓(xùn)練，正是他感興趣的方向。但真正進(jìn)入項(xiàng)目后他發(fā)現(xiàn)，圖像識(shí)別早已有一整套成熟方案，大量場(chǎng)景只需調(diào)用已有的預(yù)訓(xùn)練模型，參數(shù)調(diào)調(diào)就能跑?！昂芏鄷r(shí)候就只是改改代碼殼，連模型結(jié)構(gòu)都不用碰?！彼械搅艘环N“做的是AI，但其實(shí)不是在思考AI”的落空感。

另一項(xiàng)任務(wù)引起了他的興趣——處理激光雷達(dá)獲取的點(diǎn)云數(shù)據(jù)。起初思維只是負(fù)責(zé)傳感器調(diào)試、姿態(tài)調(diào)整這些外圍工程工作。但越深入，他越意識(shí)到，點(diǎn)云數(shù)據(jù)是三維的、實(shí)時(shí)的、結(jié)構(gòu)開放的，需要從原始數(shù)據(jù)中提取空間幾何關(guān)系，真正地具備技術(shù)挑戰(zhàn)和想象空間。“它不像圖像識(shí)別那樣有現(xiàn)成模型可以套，點(diǎn)云更原始，更接近環(huán)境本身?！?/p>

在一次項(xiàng)目中，他獨(dú)立完成了一個(gè)檢測(cè)煤堆濕度的系統(tǒng)：利用激光雷達(dá)掃描煤堆形狀，計(jì)算坡度，再控制濕度儀器的云臺(tái)角度完成檢測(cè)。這是他第一次從頭到尾參與一個(gè)完整的感知—控制任務(wù)流程：從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)擬合到控制信號(hào)的編寫與設(shè)備響應(yīng)的調(diào)試，每一個(gè)環(huán)節(jié)都靠自己摸索。

“以為是代碼寫錯(cuò)了，結(jié)果是握手沒成功；以為是數(shù)據(jù)傳輸出問題了，其實(shí)是格式不對(duì)?！闭{(diào)試設(shè)備的過程需要的并不是最難的技術(shù)，而是憑經(jīng)驗(yàn)就能定位錯(cuò)誤的系統(tǒng)性思維：模塊之間怎么通信、協(xié)議棧哪里可能出錯(cuò)、如何用最小對(duì)照實(shí)驗(yàn)復(fù)現(xiàn)故障。這些對(duì)他來講全新的挑戰(zhàn)讓他看到了更成熟的工程師需要的素質(zhì)和視角。

但正因?yàn)檫厡W(xué)邊做，他逐步形成了自己的判斷路徑：用串口監(jiān)聽設(shè)備響應(yīng)、排查網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、查閱官方文檔、搭建對(duì)照實(shí)驗(yàn)，整個(gè)過程讓他對(duì)“調(diào)試”和“實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)”都有了實(shí)操直覺?！坝行〇|西課上學(xué)過，但真做一遍，才會(huì)真的扎實(shí)扎根?！?/p>

他也不是只做自己分內(nèi)的事。在本職任務(wù)之余，他主動(dòng)找上算法工程師，幫忙處理視覺模型的預(yù)處理工作、標(biāo)注訓(xùn)練數(shù)據(jù)，逐漸從被動(dòng)執(zhí)行轉(zhuǎn)向模塊協(xié)同。“我其實(shí)是想趁這個(gè)機(jī)會(huì)多學(xué)一點(diǎn)。”他說得很實(shí)在，“實(shí)習(xí)待著也是待著，不如主動(dòng)點(diǎn)。”

項(xiàng)目后期，他還協(xié)助另一組開發(fā)了一個(gè)基于點(diǎn)云的風(fēng)電槳葉定位模塊。雖然只做了初步的數(shù)據(jù)預(yù)處理，但這份經(jīng)歷進(jìn)一步印證了他對(duì)密集型空間感知任務(wù)的興趣，也間接影響了他后續(xù)畢業(yè)設(shè)計(jì)的選題走向。

讓他感到略有遺憾的，是這段實(shí)習(xí)的結(jié)尾。當(dāng)時(shí)，因?yàn)椴皇煜す臼褂玫募夹g(shù)棧，他最開始的開發(fā)效率極低?！拔矣?nbsp;Python 十分鐘能寫出來的東西，在 LabVIEW 上要搞兩天?！?/p>

“最后為了提速，有些模塊用了 Python 重寫。沒想到交接時(shí)我 leader 其實(shí)不太懂 Python，導(dǎo)致后面他有些部分干脆又重新寫了一遍。”

不過有一個(gè)模塊至今還保留在系統(tǒng)中——他寫的坡度計(jì)算代碼。“他們都說算得準(zhǔn)，也快。雖然其他部分可能都被替換了，但留下來的這一段，還是讓我挺有成就感。”

與此同時(shí)，他也在簡(jiǎn)歷更新中感知到自己的成長(zhǎng)。“大一寫簡(jiǎn)歷，幾乎什么都往上湊；大三的時(shí)候就會(huì)發(fā)現(xiàn)完全不用編，能寫的東西反而更多?！彼寡?，這種每年改簡(jiǎn)歷、每年反思履歷的過程，成為自己和自己對(duì)話的一種方式，也不斷幫助他看清什么是他真正擅長(zhǎng)并愿意投入的方向。

最終，他選擇將畢設(shè)聚焦于激光雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)算法的優(yōu)化：在結(jié)構(gòu)復(fù)雜的模型中插入注意力機(jī)制模塊，提高對(duì)小目標(biāo)的識(shí)別性能。這一選題不僅是他實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的延續(xù)，更是他在方向選擇上的一次沉淀式歸納——技術(shù)能力、工程思維、任務(wù)驅(qū)動(dòng)力三者逐步對(duì)齊的節(jié)點(diǎn)。這次研究，不僅讓他第一次正面應(yīng)對(duì)一個(gè)“起點(diǎn)就很高”的任務(wù)，也真正鍛煉了他在文獻(xiàn)調(diào)研、算法執(zhí)行和性能評(píng)估上的綜合能力。

“剛拿到題目的時(shí)候我真的有點(diǎn)慌?！北藭r(shí)他面對(duì)的，是一個(gè)本身已經(jīng)高度成熟的3D目標(biāo)檢測(cè)模型——點(diǎn)云數(shù)據(jù)經(jīng)過特征提取后，將三維空間信息“拍扁”為二維特征圖，再進(jìn)行分類與回歸?！拔夷茏龅牟皇菑念^寫一個(gè)算法，而是找到能在已有框架上改善性能的積木塊?！?nbsp;——由于項(xiàng)目所基于的檢測(cè)算法本身已經(jīng)是業(yè)界的主流框架，可調(diào)空間不大，他必須另辟蹊徑。

在讀了大量文獻(xiàn)后，他注意到 2D 圖像處理中常用的通道注意力與空間注意力模塊，在 3D 模型中的應(yīng)用仍較為有限。但由于已有主流模型的中間環(huán)節(jié)恰好會(huì)生成二維特征圖，他決定嘗試將注意力模塊嵌入到這一階段，希望提升模型對(duì)小目標(biāo)（如行人、騎車人）的檢測(cè)精度。“這兩個(gè)模塊能讓模型識(shí)別出哪些特征更重要，比如檢測(cè)騎著車的人時(shí)，它就會(huì)知道整體的‘片狀結(jié)構(gòu)’比腿的細(xì)節(jié)更關(guān)鍵?！?/p>

為了驗(yàn)證模塊的有效性，他不僅跑通了修改后的檢測(cè)流程，還加設(shè)了推理速度的評(píng)估指標(biāo)：“必須在精度提升的同時(shí)確保幀率不大幅下降，因?yàn)樽詣?dòng)駕駛場(chǎng)景里，一秒內(nèi)錯(cuò)過一幀，可能就會(huì)錯(cuò)過一個(gè)人?！睅е@種對(duì)技術(shù)責(zé)任感的反思，他反復(fù)測(cè)試修改后的模型在不同輸入維度和分塊策略下的精度與速度表現(xiàn)，最終將幀率控制在每秒 9.5 以上，同時(shí)在人行道、小型障礙等小目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)中顯著提升了準(zhǔn)確率。

項(xiàng)目技術(shù)之外，他也在過程中重新思考了什么才是創(chuàng)新。“這些東西是不是其實(shí)就是搭積木？是。但真要把這些積木搭好，也得有本事?！痹谂c三維卷積、點(diǎn)云分塊、數(shù)據(jù)稀疏性搏斗的過程中，他不只是完成了一個(gè)畢設(shè)，也更清晰地意識(shí)到：自己真正想達(dá)到的目的，是讓AI更敏銳、更準(zhǔn)確地“看見”這個(gè)世界。哪怕只是“搭積木”，也有搭得巧、搭得精的門道。經(jīng)驗(yàn)不只是理論知識(shí)的堆砌，更是如何在算力的限制下判斷變量、提取本質(zhì)、找到平衡的能力。

曾嘗試從設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)到游戲方向，對(duì) VR 和 HCI 產(chǎn)生興趣，又因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)局限或個(gè)人反思逐漸轉(zhuǎn)向底層感知算法。畢設(shè)正是他這一切實(shí)踐與理論積累收口的地方。從感知技術(shù)角度出發(fā)，解決真實(shí)問題，扎實(shí)應(yīng)用算法，也標(biāo)志著他終于完成從設(shè)計(jì)—交互—感知—自動(dòng)駕駛感知模塊的沉淀和聚焦。

這個(gè)申請(qǐng)季，思維說自己收到的讓他最開心的 offer 并不是來自 IC，而是來自愛丁堡的 Electronics 專業(yè)?！安皇且?yàn)樗菈?mèng)校，而是因?yàn)樵诖酥坝袃蓚€(gè)保底校莫名其妙地給我拒了?！?那一段時(shí)間，他狀態(tài)很差，“整個(gè)圣誕節(jié)都無法放心過”。直到某天晚上，他兩點(diǎn)多還沒睡，正要關(guān)電腦時(shí)隨手刷了一下申請(qǐng)狀態(tài)，“突然發(fā)現(xiàn)讓我補(bǔ)材料，整個(gè)人都清醒了?！彪S后第二天一早他就收到了 offer，那一瞬間他才覺得“終于有學(xué)上了??！”

這份釋然來得并不容易。在確定與燈塔學(xué)院合作之前，他已經(jīng)經(jīng)歷了長(zhǎng)時(shí)間的焦慮和反復(fù)比較。

關(guān)于為什么選擇了燈塔學(xué)院來做申請(qǐng)，思維說得很坦率，“我當(dāng)時(shí)真的有點(diǎn)受夠了西浦周圍的中介?！?/span>

在經(jīng)歷過大一大二被周圍留學(xué)公司制造焦慮的狀態(tài)后，他主動(dòng)向母親提起了申請(qǐng)的困擾，母親為他介紹了燈塔學(xué)院。他和燈塔咨詢了幾次，在做決定前，也認(rèn)真比對(duì)了其他選項(xiàng)，包括兩家西浦本地的和一家定位不明的機(jī)構(gòu)，當(dāng)時(shí)這些機(jī)構(gòu)都表達(dá)了對(duì)他均分的打壓，提議了過于保守的選校列表。

在咨詢的過程中，燈塔逐漸展現(xiàn)出了專業(yè)性，“我當(dāng)時(shí)還是在想做交互的階段，燈塔那邊我感覺方向合適一點(diǎn)。我發(fā)現(xiàn)他們真的比較擅長(zhǎng)做這種跨專業(yè)的申請(qǐng)。”

“燈塔在選校初期就特別尊重我的想法，我說要啥就申啥?！?nbsp;最初這種尊重反而讓他一度“特別不踏實(shí)”。尤其是保底校被拒、曼大的 offer 遲遲沒有到來時(shí)，他一度懷疑燈塔是不是對(duì)西浦的均分沒有判斷概念。

結(jié)果是事實(shí)證明。但也正是這種對(duì)他自己相反的尊重，讓他逐漸意識(shí)到，燈塔把他當(dāng)成了本身就值得更好項(xiàng)目的一個(gè)申請(qǐng)者。他回憶說，和自己的申請(qǐng)顧問 Parker 聊選校時(shí)，能感受到對(duì)方熟悉他專業(yè)方向的案例?！拔髌帜沁呏薪閺膩聿粫?huì)跟我聊這些，他們就只會(huì)說你這錄不上?！?/span>

而在燈塔學(xué)院，Parker 會(huì)具體分析每個(gè)項(xiàng)目的特點(diǎn)和需要的申請(qǐng)方向調(diào)整，“我總體是通信與信號(hào)處理方向，但不同的申請(qǐng)?jiān)趥?cè)重點(diǎn)上都是需要微調(diào)的，比如 UCL強(qiáng)調(diào) telecommunication，IC 第二志愿要更多地去關(guān)注 control，Parker 給我的介紹不是簡(jiǎn)單看排名，而是會(huì)分析項(xiàng)目開設(shè)方向、課題設(shè)置，會(huì)讓我感覺真的很穩(wěn)啊?！?/span>

思維對(duì)自己在燈塔的文書印象也很不錯(cuò)，他說，“我不知道從專業(yè)角度怎么看，但我自己讀起來覺得很順，完全表達(dá)了我想表達(dá)的意思，但用的是我自己寫不出來的語言?！?nbsp;盡管因?yàn)樯暾?qǐng)方向跨度較大，自己后來也對(duì)應(yīng)做了一些調(diào)整，思維覺得燈塔里他的文書編輯 Faye 總能根據(jù)主項(xiàng)目來調(diào)整側(cè)重，整體寫作質(zhì)量他都非常認(rèn)可，“不是那種模板文書?！?/span>

提交完申請(qǐng)之后，他很少再去打擾 Parker，“我基本就在安靜等錄取?！?nbsp;前期的高頻溝通已經(jīng)讓他確信，這是一個(gè)信得過的團(tuán)隊(duì)?！半m然我最開始確實(shí)擔(dān)心燈塔離西浦太遠(yuǎn)，怕燈塔對(duì)我們學(xué)校不了解，但后來發(fā)現(xiàn)燈塔把我當(dāng)成有很亮點(diǎn)的人來做申請(qǐng)，也確實(shí)做到了。”

盡管過去的路徑充滿了轉(zhuǎn)向與試探，如今的思維對(duì)自動(dòng)駕駛的興趣，已不僅僅停留在感受到技術(shù)層面的吸引力，更是一種與時(shí)代接軌的主動(dòng)選擇。

“自動(dòng)駕駛現(xiàn)在還沒有真正落地，L4、L5 級(jí)別的系統(tǒng)很多還停留在實(shí)驗(yàn)室，但正因?yàn)樗凶銐蚨嗟奈粗吞魬?zhàn)，反而讓我覺得更加值得深入?！彼岬侥壳耙延谐鞘胁渴馃o人出租車，“像武漢的‘蘿卜快跑’，能讓更多人低門檻地體驗(yàn)自動(dòng)駕駛，我覺得這就是一種社會(huì)接受度慢慢提高的表現(xiàn)。”

談及自動(dòng)駕駛的未來，他不諱言其中的矛盾與代價(jià)。“所有技術(shù)進(jìn)步都會(huì)帶來陣痛，這些陣痛有時(shí)候就是別人的一生。”但在理性的策略和責(zé)任考量之外，他也保留著對(duì)生活方式的浪漫想象。他坦言自己對(duì)行業(yè)是否能賺錢的關(guān)注，背后其實(shí)是對(duì)“擁有審美自主權(quán)”和“過上喜歡的生活方式”的執(zhí)念。他說，自己最理想的狀態(tài)是“有一天站在白玉蘭中心的頂樓，看著整個(gè)上海的夜景，覺得這份繁華與我有關(guān)?！?/p>

“要在賺錢的領(lǐng)域里選一個(gè)自己不討厭的”“對(duì)于方向得想清楚，但也別想得太清楚”概括了思維的選擇邏輯：他愿意務(wù)實(shí)地向技術(shù)靠攏，也愿意用靈活的心態(tài)和穩(wěn)健的努力，為那個(gè)屬于自己的簡(jiǎn)約、有序的世界筑起地基。

他從美學(xué)表達(dá)的線性邏輯走向系統(tǒng)工程的融合邏輯，也是一個(gè)自我審美、目標(biāo)意識(shí)、產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實(shí)之間調(diào)和的過程。逐步認(rèn)清了審美和工業(yè)邏輯之間的矛盾、理想和產(chǎn)業(yè)節(jié)奏之間的錯(cuò)位后，他并沒有拋棄自我表達(dá)的渴望，而是選擇將它內(nèi)收，融進(jìn)更扎實(shí)的工程實(shí)踐里。這一路既有犧牲，又有成長(zhǎng)。他的軌跡也像一個(gè)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的學(xué)習(xí)曲線——不斷修正路徑，最終走出一個(gè)更靠近自己應(yīng)有軌跡的未來。

• 專注全球院校留學(xué)申請(qǐng)升學(xué)輔導(dǎo)的國(guó)際教育機(jī)構(gòu)。

• 中國(guó)唯有受邀《金融時(shí)報(bào)》開設(shè)留學(xué)專欄的機(jī)構(gòu)。

• 500+位常春藤牛劍校友和職業(yè)導(dǎo)師資源加持。

• 讓上留學(xué)回到咨詢業(yè)最高級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的創(chuàng)新型小機(jī)構(gòu)。