【課程介紹】

騎鯨青少年AI課程分為五個階段，是專為未來創(chuàng)造者打造的系統(tǒng)課程，帶你從人工智能基礎概念與發(fā)展歷程起步，深度解析生成式AI的核心原理與應用技巧，最終親手訓練AI模型并開發(fā)移動應用與網(wǎng)頁平臺。通過“理論解析+技術實戰(zhàn)+開發(fā)創(chuàng)造”的三維進階，系統(tǒng)性培養(yǎng)邏輯思維、AI研發(fā)能力與創(chuàng)新實踐素養(yǎng)，實現(xiàn)從技術使用者到智能創(chuàng)造者的蛻變。

【適用人群】

青少年

【課程亮點】

一、認知思維與科學素養(yǎng)系統(tǒng)構(gòu)建

AI啟蒙課程通過項目化學習方式，幫助青少年建立計算思維框架。在機器學習模塊，教師采用“生活場景類比法”，將圖像識別原理轉(zhuǎn)化為學生熟悉的分類游戲；自然語言處理環(huán)節(jié)通過“對話機器人設計”項目，引導學生理解語言模型的基本邏輯。針對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、決策樹等核心概念，配備可視化教學工具，通過圖形化編程界面降低理解門檻，實現(xiàn)抽象概念的具體化呈現(xiàn)。

二、創(chuàng)新能力與跨界素養(yǎng)綜合培養(yǎng)

課程注重設計思維與創(chuàng)造力的激發(fā)。在實踐環(huán)節(jié)中，學生通過設計智能垃圾分類系統(tǒng)、交通流量預測模型等課題，培養(yǎng)發(fā)現(xiàn)問題、分析需求、構(gòu)建解決方案的系統(tǒng)化能力。這些項目往往需要融合數(shù)學、信息技術、工程學等多學科知識，潛移默化地提升學生的知識遷移與綜合應用能力。

三、未來競爭力與職業(yè)視野前瞻鋪墊

早期接觸AI技術有助于青少年形成對智能時代的正確認知。通過了解算法偏見、數(shù)據(jù)隱私等倫理議題，學生能夠建立負責任的技術使用觀念。課程中設置的行業(yè)案例解析環(huán)節(jié)，可幫助學生初步了解AI在醫(yī)療、教育、環(huán)保等領域的應用場景，為未來職業(yè)選擇提供更多可能性。

【課程內(nèi)容】

【課程優(yōu)勢】

懂原理：深度解析ChatGPT、DeepSeek-R1等模型，拒絕浮于表面的“Prompt技巧"

能創(chuàng)造：用Python/Blocks開發(fā)AI應用，培養(yǎng)解決真實問題的能力

會思考：學習算法思維+倫理批判，成為不被AI替代的決策者

【選擇我們的理由】

由北大、港大知名計算機博士團隊領銜研發(fā)

融合MIT青少年AI課程框架

頭部大廠提供真實案例——融合學界深度與產(chǎn)業(yè)前沿，讓孩子站在巨人肩膀上起跑

【部分師資介紹】

茹老師

北京大學計算機科學博士，領域自適應與語言模型優(yōu)化專家;核心研究方向:領域自適應(DA)、語言模型預訓練優(yōu)化、多模態(tài)大模型;曾獲"高教社杯" 全國大學生數(shù)學建模竟賽一等獎與藍橋杯C/C++大學A組 全國三等獎。

尹老師

北京大學計算機科學與技術專業(yè)博士，擁有扎實的學術背景、優(yōu)秀的科研產(chǎn)出、豐富的工業(yè)界實踐經(jīng)驗以及成功的教學輔導經(jīng)歷，是一位兼具前沿視野、工程能力和教學能力的合型AI專家。

莊老師

北京大學計算機科學博士，浙江省優(yōu)秀畢業(yè)生，研究方向為人工智能與大模型;專注于多模態(tài)大模型(MLLM)和大語言模型(LLM)的前沿研究，在視覺-語言統(tǒng)一建模領域具有扎實的理論基礎和開源實踐成果。

【教學環(huán)境】

教學區(qū)

休息區(qū)

招待區(qū)

課室

課室

【機構(gòu)簡介】

智海騎鯨深耕青少年人工智能與素養(yǎng)教育，以人工智能素質(zhì)培養(yǎng)為核心，深耕AI相關數(shù)學、英語底層素養(yǎng)，同步培育青少年全球公民視野、認知能力與創(chuàng)造力。擁有國內(nèi)外強大師資團隊，獨立原創(chuàng)教研成果，以“用未來視角設計課程，用專業(yè)態(tài)度陪伴成長”為核心理念，現(xiàn)已構(gòu)建三大核心課程體系，形成“人工智能+數(shù)學思維+思辨寫作”全面培養(yǎng)閉環(huán)